Mercado de trabalho para Data Science Analytics

Dados são uma excelente forma de compreender a produtividade de uma empresa e principalmente através de dados coletados sobre observação do público-alvo.

Mas não é todo mundo que sabe como coletar esses dados e os meios que utiliza para isso e muito menos saber interpretar. 

Neste momento entra em ação o trabalho do Data Science Analytics que vai interpretar o que esses dados querem informar. 

Em um mercado cada vez mais competitivo a presença desses profissionais é fundamental para compreender como o público está se comportando e como anda a produção de uma empresa ou indústria.

Visto que nem todos sabem interpretar os dados e trabalhar em cima deles, por isso o Data Science Analytics está sendo procurado cada vez mais.

Além disso, muitos dados quando são coletados estão desestruturados, prejudicando ainda mais a compreensão e após o profissional organizar o gestor vai ter como dar insights e dar ordens mais claras e precisas.

Como está o mercado de trabalho em Data Science Analytics

As pessoas estão usando mais a internet para comprar e assim os profissionais ajudam na filtragem do que é mais procurado por determinado público. Por exemplo, um site para reservas de hotéis, usam esses dados para ordenar as vagas disponíveis dos hotéis de acordo com o que é mais esperado por determinado usuário. 

Já que o algoritmos é um aliado para descobrir o que cada pessoa mais utiliza e quais são os aspectos mais marcantes do seu comportamento. 

Visando isso o Data Science Analytics vai coletar esses dados, fazendo a leitura do que estão querendo apontar e saber orientar os sites e implantar Softwares que entreguem com base na releitura dos dados. 

Com a era digital a importância desses profissionais se tornou ainda mais imprescindível para as empresas. Fazendo o trabalho de análise desses dados, levando em consideração as diretrizes da internet para não desrespeitar a privacidade do usuário. 

Através dos dados coletados conseguirá ajudar as empresas que o contrataram para compreender a preferência do seu público alvo.

Quem se forma em Data Science Analytics trabalha onde

Esse profissionais podem atuar em vários segmentos, pois seus serviços prestados são de suma importância para qualquer empresa, principalmente:

• Setor de seguros;
• Departamento de mídias digitais;
• Marketing;
• Na área da saúde,etc.

Além disso, podem prestar consultorias para empresas que estão a fim de avaliar os seus dados e compreender o comportamento do público alvo.

Principais áreas de atuação do Data Science Analytics

A Data Science Analytics frequentemente é usada em lugares que estão querendo mais facilidade e agilidade nos seus processos. Sendo usada em diversos tipos de negócios, conheça as áreas de atuação desses profissionais:

Mercado de Seguro 

Nesta área seu foco central é avaliar as variáveis que mais aparecem nos cálculos.Como um meio de evitar riscos e antecipar os imprevistos que podem acontecer e assim sabendo em quais situações os seus clientes vão acionar mais o serviço. 

Por exemplo, sabendo quais são os tipos de acidentes mais recorrentes e o prejuízo que pode ser acometido. Assim ela estará mais preparada para atender o seu cliente. 

Padrões e comportamentos de Consumo

Atualmente, após uma compra ou serviço utilizado as empresas solicitam aos seus clientes uma avaliação. Com base nela as empresas podem personalizar mais o seu produto ou serviço, visando mais o gosto do seu cliente.

Por exemplo, comidas de fast-food o aplicativo vai ter uma noção de quais tipos de refeições é preferência do seu usuário, apresentando mais  suas preferências.

Como também é usado nas redes sociais, usuário de uma determinada conta tem mais acesso aos conteúdos que ele mais curte e interage, porque o algoritmo já identificou essa forma de comportamento.

Medicina

Hoje em dia são Softwares que ajudam no preenchimento de prontuários e assim dando mais tempo de se dedicar ao paciente.

Com base nessas anotações, o Data Science vai usar como forma de ajudar no diagnóstico, além de colaborar para identificar futuras doenças.

Portanto, sendo um contribuinte para agilizar a atuação do médico e facilitar no diagnóstico e tratamento do paciente. 

Perfil do profissional de Data Science Analytics

O responsável pela Data Science Analytics de qualquer segmento precisa agir de certas maneiras para que possa resultar em um trabalho excelente e com benefícios. 

Conheça alguns aspectos do perfil desses profissionais:

• Visão Analítica: É exigido que esses profissionais possam compreender e julgar os dados de forma objetiva e com uma visão além. Assim conseguindo traduzir para os gestores o que significa;
• Comunicação: Para que a equipe e a gestão da empresa saibam como devem agir e o que ocorrendo com o seu público-alvo esses profissionais precisam apresentar o dados e explicar de maneira clara;
• Organização: Colocar em ordem muitos dos dados que estão desestruturados é uma das funções desses profissionais, alinhar tudo para ser compreendido;
• Raciocínio Lógico: Através da organização mental do que está vendo, conseguirá chegar a uma conclusão e apresentar fatos. 

Além disso, é importante estar acompanhando as novidades do mercado e principalmente os comportamentos mais recorrentes da sociedade.

Curso de Data Science Analytics da Unit

O curso de Data Science Analytics  pode ser encontrado na Unit na modalidade 100% EAD.

A Unit é uma das faculdades com maior prestígio no mercado, tendo uma das maiores notas no MEC (Ministério da Educação), sem dúvidas formando os melhores profissionais para o mercado.

Com uma grade curricular com matérias específicas para sua profissão, como:

• Programação para Ciências de Dados;
• Organização Social;
• Machine Learning;
• Engenharia de Software;
• Bancos de Dados;
• Filosofia e Cidadania, etc.

Além de aprender sobre as técnicas usadas na área, aprende mais sobre o comportamento humano, para compreender melhor os dados e os traços mais marcantes. 

Essas aulas são oferecidas em uma plataforma (AVA) digital, como também apostilas atualizadas a respeito do assunto, tirando o estudante mais capacitado para a prática da profissão. 

Também disponibilizando videoconferência com os tutores e colegas, como uma forma de interação e mais contato com outros da área, sendo uma boa oportunidade para criar uma rede de contato.